Confirmando casi todos los rumores previos, Apple presentó tres nuevos modelos de iPhone, se trata del iPhone XS, iPhone XS Mac y iPhone XR, el primero es una evolución con mejoras incrementales sobre el procesador y cámara mientras que el segundo lo hace en procesador, cámara y pantalla ya que esta es de 6.8 pulgadas en comparación con las 5.8″ del X y XS, además esto viene con un incremento de cien dólares mientras que el XR es una versión “barata” del XS con pantalla LCD en vez de OLED, sin 3D Touch y solo una cámara trasera, estas son algunas de las diferencias, a continuación una tabla comparativa completa.
Estos equipos estarán disponibles desde el 21 de Septiembre en USA y otros países seleccionados a un precio que va desde los 749 dólares para el iPhone XR, 999 dólares para el iPhone XS y 1099 dólares para el iPhone XS Max, obviamente los precios van a variar de acuerdo a la capacidad de almacenaje que va desde los 64GB hasta los 512GB para los XS y XS Max mientras que para el XR va desde los 64GB a 256GB.
Junto con la presentación también se confirmo la fecha de lanzamiento de iOS 12 y macOS Mojave, las versiones más actuales de su sistema operativo móvil y de escritorio.
La seguridad de niños y adolescentes con acceso a las redes sociales se ha vuelto un gran tema hace ya un tiempo y es que estos muchas veces no reparan en la información que comparten ni con quienes lo hacen o quienes tienen acceso a ella, es por eso que los padres tienen que tener un rol más activo en la supervisión de la estadía de sus hijos en las redes. Instagram ha publicado una excelente guía para ellos donde detallan y explican todas las funcionalidades de la red social, tanto las comunes y básicas como las de seguridad que permiten al usuario un pasar más seguro durante el uso de esta.
Así que si sos padre o adulto responsable de algún menor, no te olvides de pasar por la guía de instagram para padres.
La web de hace veinte años no se parecía en nada, en absolutamente nada a lo que podemos ver hoy, eran un lío aún más grande de fuentes, gifs animados, marquesinas, relojes, contadores de visitas y gráficos que dejaban bastante que desear y es que los diseñadores de la época se estaban adaptando de a poco a este nuevo medio y es así como fueron mutando las páginas de las ahora gigantescas compañías alrededor del mundo.
Podemos ver todas esas mutaciones en el museo del diseño web, un sitio web que cuenta con captura de pantallas de muchos sitios web famosos y algunos no tanto de la época y hasta tiene una linea de tiempo para cada uno así podemos ir viendo como X sitio fue evolucionando.
Bugatti es conocida por fabricar autos súper rápidos y súper caros también y es que el proceso de ensamblado es realizado casi en su totalidad a mano tipo “artesanal” lo que los convierte en un producto bastante raro aún así tengamos el dinero para comprarlo, así que mejor podemos probar con armarnos uno propio pero con Legos, si, los famosos ladrillos de plástico. Desde Lego informaron que fueron capaces de construir una replica de un Bugatti Chiron (el real cuesta 2.6 millones de dólares)
Similar a su contraparte, la versión de Lego es funcional y hasta su motor fue realizado con Legos con 5.3 caballos de fuerza y alcanzó una velocidad de poco más de 19Km/h aunque en teoría puede alcanzar unos casi 29Km/h y pesa más de 1360Kg.
Para construir un Bugatti Chiron real, le toma a 20 personas un total de seis meses mientras que la versión de Legos tomó casi la misma cantidad de tiempo pero consta de más de un millón de piezas de Lego Technics más 2304 motores Power Function, 4032 engranajes y 2016 ejes. También cuenta con un velocímetro totalmente funcional de legos y un alerón trasero rebatible tambien hecho con estos ladrillitos. Las puertas, las luces delanteras, traseras, volante y pedal de freno también son funcionales.
Sin dudas un gran esfuerzo por parte de Lego al construir esta replica por lo que es más que entendible que haya algunas partes que no sean total y completamente realizadas con los ladrillos como por ejemplo las llantas y cubiertas que son originales de la marca Bugatti y unos marcos de metal para reforzar la estructura. Eso si, se enorgullecen en decir que no utilizaron ningún tipo de pegamento.
El objetivo de Google siempre ha sido el de organizar la información del mundo y su primer objetivo fue la web comercial, ahora quiere hacer lo mismo pero para la comunidad científica con un nuevo motor de búsqueda de conjuntos de datos.
El servicio se llama Dataset Search se lanza hoy y será una especie de compañero de Google Scholar, el popular motor de búsqueda de informes académicos e informes. Las instituciones que publican sus datos en línea como universidades y gobiernos deberán incluir etiquetas de metadatos en sus páginas web que describan los describan incluyendo quién lo creó, cuándo se publicó, cómo se recopiló y así sucesivamente. Esta información será indexada por Dataset Search y combinada con Google’s Knowledge Graph (Ese es el nombre de las casillas que aparecen en las búsquedas más comunes. Por lo tanto, si el CERN publica un conjunto de datos X, también se incluirá información sobre el instituto en los resultados).
Natasha Noy, una investigadora de Google AI que ayudó a crear Dataset Search dice que el objetivo es unificar las decenas de miles de repositorios diferentes para conjuntos de datos en línea. “Queremos que los datos sean reconocibles, pero mantenlos donde está“
Por el momento la publicación de conjunto de datos está extremadamente fragmentada. Diferentes dominios científicos tienen sus propios repositorios preferidos al igual que diferentes gobiernos y autoridades locales. La mayoría de los científicos saben donde buscar pero no siempre encuentran lo que realmente quieren o buscan y de acuerdo a Noy, es en el momento cuando salen en búsqueda fuera de su comunidad cuando se pone difícil de buscar y encontrar.
La investigadora de Google da el ejemplo de un científico del clima con el que habló recientemente, quien le dijo que había estado buscando un conjunto de datos específicos sobre las temperaturas oceánicas para un próximo estudio pero no pudo encontrarlo en ninguna parte. No fue si no hasta que se encontró con un colega en una conferencia que reconoció el conjunto de datos y le dijo dónde estaba alojado. Solo entonces podría continuar con su trabajo. “Y ni siquiera se encontraba en un repositorio especialmente boutique“, dijo Noy “El conjunto de datos estaba bien escrito en un lugar bastante prominente, pero aún era difícil de encontrar“.
El lanzamiento inicial de Dataset Search cubrirá las ciencias ambientales y sociales, los datos gubernamentales y los conjuntos de datos de organizaciones de noticias como ProPublica. Sin embargo, si el servicio se vuelve popular, la cantidad de datos que indexa debería aumentar rápidamente a medida que las instituciones y los científicos se esfuerzan por hacer que su información sea accesible. Es por eso que el éxito de esta herramienta de Google dependerá en sí de la gente que publica y la adopción de la práctica de añadir los metadatos solicitados por el buscador.
