Luego de muchos intentos por parte de Fox, ahora le toca el turno un poco a Marvel de presentar mejor la historia de Jean Grey como Dark Phoenix, ya habíamos visto en entregas anteriores de X-Men que posee un poder increíble pero siempre contenido o reprimido por el profesor Charles Xavier por temor a lo que pueda suceder, una decision poco acertada que según vemos en el trailer, lleva a un desenlace bastante violento.
No te pierdas el trailer a continuación subtitulado al español.
X- MEN Dark Phoenix | Primer Trailer subtitulado | Próximamente - Solo en cines
X-Men Dark Phoenix se estrenará en algún momento de Febrero del 2019 en Argentina.
En este nuevo trailer vemos un poco más como es encontrado de nuevo por otro adolescente previo a Sam y como la guerra en Cybertron comienza a hacerse sonar en la tierra.
Vemos también increíbles imágenes de batallas en su planeta natal y lo que me llamó la atención es el diseño de los transformers, estos son más apegados a lo que eran en los dibujos animados y no un desastre sin sentido como vimos en todas las anteriores entregas, es por eso que quizás esta entrega sea el punta pie inicial para un reinicio de la saga ya que apela mejor a la nostalgia de los fans con diseños más “normales”
Mira el trailer doblado el castellano:
Bumblebee | Tráiler Oficial Doblado | Paramount Pictures México
Bumblebee se estrenará en Argentina el próximo 3 de Enero del 2019
Durante Septiembre, una sonda espacial japonesa depositó dos pequeños exploradores en un asteroide a poco más de 321 millones de kilómetros de la Tierra. El vehículo utilizado para esto se llama Hayabusa2, y los rovers fueron los primeros en una serie de robots que el vehículo arrojará en la superficie del asteroide durante los próximos meses.
Operado por la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (JAXA), Hayabusa2 tiene la tarea de tomar una muestra de un asteroide llamado Ryugu y devolver esos materiales a la Tierra. La nave espacial se lanzó en 2014 en un cohete H-IIA y llegó a Ryugu en junio. Capturará varias muestras del asteroide durante el 2019 antes de regresar a nuestro planeta a fines del 2020.
En definitiva, el objetivo es aprender más sobre este asteroide y comprender mejor de qué están hechos este tipo de objetos. Se cree que los asteroides como Ryugu son restos de nuestro sistema solar primitivo que permanecieron relativamente sin cambios durante los últimos 4.500 millones de años, entonces proporcionan una buena instantánea de cómo era nuestro vecindario cósmico cuando los planetas se formaron por primera vez. Estudiar solo una pequeña muestra de un asteroide brinda a los científicos mucha información valiosa sobre cómo se originó nuestro sistema planetario.
Esta foto dinámica fue capturada por el Rover-1A el 22 de septiembre a alrededor de 11:44 JST. Fue tomado en la superficie de Ryugu durante un salto. La mitad izquierda es la superficie de Ryugu, mientras que la región blanca de la derecha se debe a la luz solar. (Proyecto Hayabusa2)
Simulación sobre la misión en si.
Animation: Asteroidlander MASCOT on board Hayabusa2
Facebook cuenta con moderadores pero estos no pueden ver todas las imágenes que se publican en una plataforma tan grande, por lo que se pusieron manos a la obra y ya están creando inteligencia artificial para ayudarlos en semejante tarea. En su blog, Facebook describe un sistema llamado Rosetta que utiliza aprendizaje automático para identificar texto en imágenes y videos y luego transcribirlo en algo que sea legible por una maquina. Facebook encuentra muy útil esta herramienta por ejemplo para transcribir el texto en los famosos memes que se multiplican a diario de diferentes formas y con diferentes contenidos que pueden herir muchas veces susceptibilidades.
Obviamente, las herramientas de transcripción de texto no son nada nuevo, pero Facebook enfrenta diferentes desafíos debido al tamaño de su plataforma y la variedad de imágenes que maneja. Se dice que Rosetta ya se encuentra funcionando actualmente extrayendo texto de mil millones de imágenes y videos por día en Facebook e Instagram.
Al momento no está del todo claro qué es lo que está haciendo o hará Facebook con los datos recabados por Rosetta solo sabemos que es útil para funciones básicas como la búsqueda de fotografías y lectores de pantalla para personas con impedimentos visuales tal y como señalan en su publicación del blog que enlazamos más arriba. De igual forma parece que Facebook está empezando a apuntar a objetivos mucho más grandes, como por ejemplo averiguar qué sería interesante incluir en su News Feed y, lo que es más importante, averiguar qué memes son simplemente memes tontos y cuáles están propagando discursos de odio u otros comentarios ofensivos.
Desde la red social informan que la extracción de texto y el aprendizaje automático se utilizan para “identificar automáticamente el contenido que infringe nuestra política de odio y lenguaje” y que lo está haciendo en varios idiomas. Teniendo en cuenta los problemas de moderación de público conocimiento que ya ha tenido la compañía, un sistema que funcione correctamente y pueda marcar automáticamente las imágenes potencialmente problemáticas podría ser una gran ayuda para todos.
BMW Motorrad (la división de motocicletas de la compañía alemana de automóviles) mostró un prototipo de motocicleta sin conductor en una pista de pruebas donde se la vio acelerando, tomando curvas y frenando por sí misma. Los investigadores de seguridad de la fabricante en Munich la han estado utilizando para probar las características de sus motos regulares para anticiparse a situaciones peligrosas y además estudiarlas.
ConnectedRide: Safety is everyone's business.
Lo que BMW aprenda de esta motocicleta controlada autónoma se incorporará en sus sistemas de seguridad y conducción para sus motos de consumo por nosotros los meros mortales. Esto no significa que se estén probando motocicletas totalmente autónomas para un futuro cercano, en cambio, la tecnología desarrollada a través de este prototipo ayudará a los ciclistas a mantenerse estables, evitar obstáculos en la carretera y manejar otras situaciones peligrosas, como cuando necesitan frenar rápidamente por ejemplo.
